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對平面斜拉橋模型的損傷進(jìn)行識別研究。結(jié)構(gòu)首先被分成若干局部分區(qū),DLV法基于高壓化肥管大跨橋梁結(jié)構(gòu)基于DLV法的高壓化肥管斜拉橋分散式損傷識別研究、一種分散式的損傷識別方法.然后分別采集結(jié)構(gòu)各分區(qū)動力響應(yīng)號。每一分區(qū)內(nèi),采用基于柔度矩陣的損傷定位向量方法(DLV,利用結(jié)構(gòu)局部動力息進(jìn)行損傷識別,以判斷分區(qū)高壓化肥管內(nèi)各單元的結(jié)構(gòu)狀態(tài)。 各分區(qū)將結(jié)果發(fā)送回中央基站,通過中央基站對各分區(qū)的識別結(jié)果的比對判別結(jié)構(gòu)損傷狀況。鋁管某2D斜拉橋模型的數(shù)值模擬結(jié)果表明這個方法可行。大跨橋結(jié)構(gòu)高壓化肥管監(jiān)測系統(tǒng)的模態(tài)識別和誤差分析及損傷識別 大跨橋梁的結(jié)構(gòu)監(jiān)測用其有限測點(diǎn)上脈動反應(yīng)的高噪比數(shù)據(jù)識別損傷。
大跨橋結(jié)構(gòu)損傷識別的多個環(huán)節(jié),主要創(chuàng)新點(diǎn)有:1用時域NExT-ERA 法識別結(jié)構(gòu)模態(tài)參數(shù),完善了其理論,并通過a定義并使用一個新的相關(guān)估計的公式,b利用穩(wěn)定圖中不同系統(tǒng)階次識別的模態(tài)參數(shù)的算術(shù)平均,提高模態(tài)識別精度并形成了改進(jìn)的NExT-ERA 法。推導(dǎo)了從白噪聲激勵下含測量白噪聲的結(jié)構(gòu)反應(yīng)時程進(jìn)行模態(tài)識別時的有限采樣誤差。2定義并用等價奇異值和等價向量推導(dǎo)了稀疏模態(tài)、化肥專用管小阻尼比時大維數(shù)Hankel陣的奇異值和奇異向量與模態(tài)參數(shù)的對應(yīng)關(guān)系,簡化了已有誤差公式,推導(dǎo)改進(jìn)NExT-ERA 中模態(tài)參數(shù)有限采樣誤差受測量時長、采樣頻率、噪比和奇異值等影響的規(guī)律。據(jù)此提出穩(wěn)定圖法和奇值法選擇識別的高精度模態(tài)。3提出一個用完備的振型構(gòu)造的單元模態(tài)應(yīng)變能指標(biāo),不但能定位梁式結(jié)構(gòu)的多處損傷,還能指示抗彎剛度分量折減的損傷程度。針對西堠門懸索橋可能發(fā)生的損傷,比較了基于完備振型的該指標(biāo)、坐標(biāo)模態(tài)保證準(zhǔn)則和模態(tài)柔度差以及基于響應(yīng)的小波包組分能量變化率識別損傷的能力。比較了三種模態(tài)擴(kuò)展方法,以將有限測點(diǎn)上的不完備振型擴(kuò)展到全部自由度,并用擴(kuò)展振型構(gòu)造不完備模態(tài)應(yīng)變能指標(biāo);直接用不完備振型構(gòu)造不完備模態(tài)柔度差指標(biāo),石油管的損傷識別能力;然后研究了用改進(jìn)的遺傳算法優(yōu)化傳感器布點(diǎn),使前述不完備損傷指標(biāo)對結(jié)構(gòu)可能的損傷靈敏,又提出使擴(kuò)展模態(tài)誤差小的傳感器布點(diǎn)方法,驗(yàn)證了 布點(diǎn)下不完備損傷指標(biāo)的識別能力。上述工作是對損傷識別各個環(huán)節(jié)中方法的系統(tǒng)研究。
2016年三季度，巴西 黑色冶金公司（CSN）粗鋼產(chǎn)量為74萬噸，環(huán)比顯著增長47.6%，但同比仍顯著減少27.9%；鋼材產(chǎn)量為84萬噸，環(huán)比顯著增長25.0%，但同比仍大幅減少15.6%。三季度，CSN鋼材銷量為117萬噸，環(huán)比和同比分別下降6.5%和1.6%。公司常年銷售高壓化肥管、A333Gr6高壓化肥管、高壓化肥管產(chǎn)品，有專車專人接送洽談人員前來訂購業(yè)務(wù)。其中：巴西市場銷量占比由二季度的53%增加至62%，海外子公司占比由二季度的40%下降至34%，出口占比由二季度的7%降至4%。三季度，CSN鐵礦石銷量為1023萬噸，環(huán)比和同比分別增長10.4%和34.9%，其中巴西市場銷量占比由二季度的7%增加至11%，出口市場占比由二季度的93%降至89%。
從前三季度來看，CSN粗鋼產(chǎn)量為207萬噸，同比顯著下滑37.7%；鋼材產(chǎn)量為225萬噸，同比大幅減少26.0%；鋼材銷量為367萬噸，同比小幅下降4.9%；鐵礦石銷量為2779萬噸，同比顯著增長46.2%。
三季度，CSN凈銷售收入為44.37億雷亞爾，環(huán)比和同比分別增長2.0%和12.2%，這主要受益于巴西國內(nèi)鋼材價格回升以及礦業(yè)部門鐵礦石銷量增長；營業(yè)利潤為13.11億雷亞爾，環(huán)比和同比分別顯著增長42.2%和39.3%；營業(yè)利潤率由二季度的21.2%增加至29.5%，且高于2015年三季度的23.8%；調(diào)整后EBITDA為12.39億雷亞爾，環(huán)比和同比分別顯著增長44.9%和45.3%，這主要受益于旗下鋼鐵部門、采礦部門、物流部門以及能源部門調(diào)整后EBITDA增長，其中鋼鐵部門調(diào)整后EBITDA為5.52億雷亞爾，環(huán)比和同比分別顯著增長50.0%和43.0%；調(diào)整后EBITDA率由二季度的19.7%大幅增長至27.9%，且高于2015年三季度的21.6%；凈利潤持續(xù)虧損，虧損額由二季度的0.42億雷亞爾增加至1.07億雷亞爾，但與2015年三季度虧損額（5.33億雷亞爾）相比顯著減少。三季度，CSN板坯生產(chǎn)成本由二季度的345美元/噸小幅下降至321美元/噸，但高于2015年三季度的278美元/噸；其生產(chǎn)的鐵礦石在中國市場交貨的現(xiàn)金成本由二季度的28.2美元/濕噸增加14.9%至32.4美元/濕噸，與2015年三季度的35.4美元/濕噸相比降幅為8.5%。三季度，CSN資本支出由二季度的4.73億雷亞爾進(jìn)一步下降至3.82億雷亞爾，其中1.33億雷亞爾投資于旗下鋼鐵部門，0.56億雷亞爾投資于礦業(yè)部門，1.57億雷亞爾投資于水泥部門，0.36億雷亞爾投資于物流部門。
從前三季度來看，CSN凈銷售收入達(dá)到126.30億雷亞爾，同比增長8.4%；營業(yè)利潤為31.59億雷亞爾，同比大幅增長14.2%；營業(yè)利潤率由2015年前三季度的23.7%小幅增長至25.0%；調(diào)整后EBITDA為28.27億雷亞爾，同比大幅增長10.2%；調(diào)整后EBITDA率由2015年前三季度的22.0%小幅增加至22.4%；凈利潤虧損額由2015年前三季度的7.56億雷亞爾增加至9.80億雷亞爾。
今年初以來，高壓化肥管市場仍在慣性下跌，已經(jīng)跌破每噸60美元關(guān)口。后市如何表 現(xiàn)？市場上的看法較為一致，供過于求的態(tài)勢短期不會改變。
根據(jù)世界銀行預(yù)計，未來鐵礦石平均價格將在每噸75美元左右浮動。高盛公司的預(yù)測是每噸平均價格為66美元。 供給方面，根據(jù)澳大利亞礦物經(jīng)濟(jì)研究所的估算，周五A333Gr6低溫管指數(shù)較上一交易日持平，2015年的鐵礦石凈供應(yīng)會增加約6000萬噸到7500萬噸，2014年則是凈增加7500萬噸。摩根士丹利預(yù)測今年鐵礦石供應(yīng)凈增長應(yīng)該是6300萬噸，且新增產(chǎn)量會在9月到10月間見頂。該公司還預(yù)計，到2018年世界鐵礦石庫存將增加到4.37億噸，比2013年的4400萬噸增加近10倍。
再看需求方面。亞洲市場上，包括中日韓等主要需求方因?yàn)榻?jīng)濟(jì)放緩而減少了大宗商品進(jìn)口需求。中國去年需求有所下降，但即便如此也進(jìn)口了9億多噸鐵礦石，增速放緩但總量仍大。整個世界經(jīng)濟(jì)疲弱表現(xiàn)導(dǎo)致大多數(shù)工業(yè)品價格下跌，包括鐵礦石在內(nèi)的大宗商品價格一路走低。 當(dāng)世界市場鐵礦石價格如斷線風(fēng)箏般墜落時，礦業(yè)巨頭們并不打算削減產(chǎn)量救市，而是反其道而行之，繼續(xù)加大供應(yīng)。自2011年以來，世界礦業(yè)巨頭已經(jīng)投入1200億美元擴(kuò)大產(chǎn)能，并且在這幾年陸續(xù)投產(chǎn)。
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近期，美國密蘇里大學(xué)理工學(xué)院的學(xué)者對高壓化肥管過程中熔體在爐內(nèi)的流動進(jìn)行了分析。研究中采用物理建模（水模型）和CFD（計算流體動力學(xué)）模擬來實(shí)現(xiàn)熔體流動的可視化。通過擬合聯(lián)合容器的停留時間分布及CFD模擬或者物理實(shí)驗(yàn)得到停留時間分布之間的關(guān)系，采用反向模擬確定其中各個單元反應(yīng)器的體積和其中的熔融指數(shù)。
該研究提出了一種通過反向模擬聯(lián)合反應(yīng)器結(jié)構(gòu)和參數(shù)來分析冶金容器中流體流動的新方法。假設(shè)流體是在由塞流、****混合器和循環(huán)量等基本流體反應(yīng)器組成的聯(lián)合反應(yīng)器中流動。對這種聯(lián)合反應(yīng)器通過求解質(zhì)量守恒方程，就可得到任意一個停留時間分布（RTDreactor）曲線。然后再通過反向模擬擬合單元反應(yīng)器的體積和其中流體流動的速度與通過CFD模擬或者水模實(shí)驗(yàn)得到停留時間分布的關(guān)系。
該研究提出的這種方法的有效性在中間包中得到了證實(shí)。通過CFD模擬得到了三種不同的中間包設(shè)計（帶和不帶流量控制設(shè)備和吹氬攪拌）的RTDCFD曲線狀態(tài)。將所提出和現(xiàn)有的方法應(yīng)用于聯(lián)合反應(yīng)器體積和流速的設(shè)計和計算。由于現(xiàn)有的方法無法提供流速值，并且在任意變量組合（反應(yīng)器體積和流量)條件下RTDCFD和RTDreactor曲線都不相符。因此，基于CFD流體可視化模擬，通過反向模擬提出了不同聯(lián)合反應(yīng)器的尺寸并計算得出反應(yīng)器參數(shù)。各種中間包的設(shè)計已經(jīng)證明所述方法的準(zhǔn)確性。在解決各種液態(tài)金屬加工過程中的熔體流動問題上，該研究提出的聯(lián)合反應(yīng)器是一種行之有效的解決方案。
