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從2016年的69.54％下降到2018年的66.18％；在去庫存方面，全國煤炭企業(yè)庫存從水平2016年7月的12750萬噸下降到2018年6月的5800萬噸；在?。
  煤炭開采和洗選行業(yè)產(chǎn)能利用率已經(jīng)從2016年的59.5％上升到2018年的70.6％?；诠娴纳a(chǎn)建設(shè)煤礦統(tǒng)計數(shù)據(jù)，報告預(yù)計，2019年-2020年，煤炭行業(yè)仍將有1.8億噸的去產(chǎn)能空間。此外，煤炭行業(yè)煤礦數(shù)量大幅，產(chǎn)業(yè)集中度有效，全國煤礦數(shù)量已從2016年8100處到2018年的5800處左右，完成了“規(guī)劃中2020年到6000處的目標(biāo)，大型煤礦產(chǎn)量占比已接近2020年80％的目標(biāo)。  報告同時分析了煤炭行業(yè)＂＂后期的發(fā)展形勢，預(yù)計到2020年，煤炭行業(yè)總產(chǎn)能達45-47億噸。
產(chǎn)量37億噸左右。產(chǎn)能利用率超過75％。產(chǎn)能過剩問題基本緩解，行業(yè)生產(chǎn)集中度大幅度。到2020年，全國煤礦數(shù)量或?qū)⒖s減至5000處左右，大型煤礦產(chǎn)量占比將大幅上升至82%。  enpproperty-05-1010:07:09:0今明兩年煤炭行業(yè)仍將有1.8億噸去產(chǎn)能空間煤炭,行業(yè),產(chǎn)能,煤礦,方面2271經(jīng)濟經(jīng)濟://界面到2020年，全國煤礦數(shù)量或?qū)⒖s減至5000處左右，大型煤礦產(chǎn)量占比將大幅上升至82%。在去杠桿方面，目前煤炭行業(yè)的資產(chǎn)率仍高于工業(yè)企業(yè)平均資產(chǎn)率的56.6％，其率從2016年的69.54％下降到2018年的66.18％。




以“特厚煤層運移、冒放理論與自動化放煤機理研究”等五大課題研究為依托，攻克開采技術(shù)、成套裝備、支護材料、保障四大難關(guān)，開創(chuàng)特厚煤層智能化開采的紀錄，2014年度 科學(xué)技術(shù)進步獎一等獎。  馬占元說，塔山礦8222綜放工作面的智能化綜放開采成套裝備，是29家高等院校、科研院所、商共同完成整體設(shè)計選型配套及生產(chǎn)制造的先進裝備。智能“大腦”能掐會算“數(shù)字化、信息化、自動化和智能化，是這個工作面的生產(chǎn)核心。  ”塔山礦生產(chǎn)副總經(jīng)理王磊說，“該項目實現(xiàn)了設(shè)備數(shù)據(jù)高速上傳和控制信息實時下達，控制延時不超過500毫秒，將人的視聽感官延伸到工作面，身臨其境生產(chǎn)。
”該工作面集中控制系統(tǒng)、視頻系統(tǒng)、設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)、絡(luò)平臺與多項關(guān)鍵技術(shù)，形成了綜采工作面的整個大型控制系統(tǒng)。  系統(tǒng)通過建絡(luò)覆蓋，將各個相關(guān)設(shè)備聯(lián)系在一起，實現(xiàn)各個設(shè)備間的數(shù)據(jù)交換?！爸笓]中心是‘大腦’，它具有智能采集分析信息、智能指揮機械采煤、智能修正操作等功能。不僅設(shè)定采煤機的牽引速度等參數(shù)進行自動割煤，還可以按照示范刀所記錄的工作參數(shù)、滾筒高度軌跡進行智能化預(yù)算，形成記憶截割模板，在自動截割過程中不斷修正誤差。  ”桂儒佳說。智能“感知”采煤流程讓“大腦”能力發(fā)揮到，需要靈敏的“絡(luò)”。




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