臺(tái)州黃巖不銹鋼水箱特征參數(shù)跟蹤法主要是選擇能夠反映水箱價(jià)格及設(shè)備技術(shù)狀態(tài)參數(shù)(指紋參數(shù))作為狀態(tài)監(jiān) 測(cè)的技術(shù)指標(biāo)，根據(jù)這些技術(shù)指標(biāo)的發(fā)展趨勢(shì)和事先規(guī)定的極限值實(shí)現(xiàn)設(shè)備的剩余壽命預(yù) 測(cè)。根據(jù)所采用的數(shù)學(xué)方法不同，特征參數(shù)跟蹤法又可分為四種: 美國(guó)近來(lái)開(kāi)發(fā)了并行工程環(huán)境，它綜合了CAD-CAM-CATS(計(jì)算機(jī)輔助采辦與后勤 保障)等功能，利用該環(huán)境可以使設(shè)備在設(shè)計(jì)階段即預(yù)先統(tǒng)籌安排故障監(jiān)測(cè)與診斷，延 長(zhǎng)設(shè)備的使用壽命等事項(xiàng)。 (1)基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有較強(qiáng)的函數(shù)逼近能力，因此能較 好地反映出水箱價(jià)格的實(shí)際工作狀態(tài)和狀態(tài)信號(hào)之間的關(guān)系。同時(shí)，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法能進(jìn)行 多因素、多步預(yù)測(cè)，所以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)是一種很有前途的方法。利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù) 測(cè)作為預(yù)測(cè)模型的狀態(tài)參數(shù)跟蹤方法，可以實(shí)現(xiàn)設(shè)備監(jiān)測(cè)技術(shù)指標(biāo)的多步預(yù)測(cè)。如果某一 技術(shù)指標(biāo)和多個(gè)因素有關(guān)，還可以建立多個(gè)因素和預(yù)測(cè)指標(biāo)相對(duì)應(yīng)的神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，實(shí) 現(xiàn)設(shè)備狀態(tài)預(yù)測(cè)。 (2)曲線回歸擬合的方法。即將歷史數(shù)據(jù)通過(guò)回歸分析，應(yīng)用小二乘法或其他數(shù) 學(xué)方法，擬合一條與歷史數(shù)據(jù) 的曲線，通過(guò)曲線外推的方法進(jìn)行預(yù)報(bào)。該方法原理 簡(jiǎn)單、實(shí)施方便，常用于一些簡(jiǎn)單裝置的監(jiān)控系統(tǒng)中。缺點(diǎn)是預(yù)報(bào)誤差較大。水箱價(jià)格與知識(shí)共享管理模塊 水箱價(jià)格與ERP的另一個(gè)突出特點(diǎn)是知識(shí)共享，由于系統(tǒng)本身的開(kāi)放性特點(diǎn)可獲得來(lái)源于本企 業(yè)、同行業(yè)的其他企業(yè)、制造廠商等的經(jīng)驗(yàn)技術(shù)，充分利用這些經(jīng)驗(yàn)技術(shù)及先進(jìn)的管理思 想對(duì)提高企業(yè)的設(shè)備管理水平大有好處。