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柴油發(fā)電機組的啟動系統(tǒng)有什么啟動辦法呢
1.人力啟動
一般在20PS以下小功率發(fā)動機采用人力啟動,這是簡單的啟動方法,通常用手搖柄或索直接轉動曲軸,使發(fā)動機啟動。
手搖啟動裝置簡單,啟動搖把或爪輪結構只允許單向傳遞扭矩,避免發(fā)動機反轉傷人。
2.電動機啟動
直流電動機啟動方法廣泛用于各種車用發(fā)動機和各種用途的中小功率柴油機。這種方法是用鉛酸蓄電池作電源,由專用的直流啟動電動機拖動發(fā)動機曲軸旋轉,將發(fā)動機發(fā)動起來。為保證啟動可靠,延長蓄電池的使用壽命,每次啟動通電時間不得超過15s,連續(xù)使用不得超過3次,而且各次之間的間隙時間不少于1min。
柴油機的啟動電動機功率Nq為
Nq=(0.02~01)Ne(kW)
式中 Ne—為柴油機輸出的有效功率。
啟動用蓄電池電壓為(12~24)V,容量為(100~200)Ah。
3.壓壩空氣啟動
對于功率較大的柴油機通常采用壓縮空氣啟動,其方法有兩種:一種是用空氣分配器將壓,力為(2450~2940)kPa(25~30kgf/cm2)的高壓空氣,按照柴油機的工作次序送入各個汽缸真接推動活塞使柴油機啟動,此法一般適用于缸徑≥150mm的柴油機;另一種是以壓縮空氣驅動氣動馬達,帶動柴油機啟動
4.輔助汽油機啟動
工程機械大中型拖拉機用柴油機,通常采用輔助汽油機啟動。啟動時先用人力啟動汽油機再通過傳動裝置帶動柴油機啟動。
在郵電通信部門,常用直流電動機和壓縮空氣啟動這兩種啟動方法。
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美媒:科學家發(fā)明可穿戴發(fā)電機 利用尿液供電
美媒稱,日前,一雙嵌入了微生物燃料電池(MFC)的襪子成功為一臺無線發(fā)射器提供了動力,并向一臺個人電腦發(fā)射了信號。這種MFC以尿液為燃料,靠穿戴者行走帶動循環(huán)。這是 依靠基于MFC技術的可穿戴發(fā)電機提供動力的自給式發(fā)電系統(tǒng)。
據(jù)美國每日科學網站12月11日報道,有關這項研究成果的科技論文發(fā)表在美國《生物靈感和仿生學》雙月刊上。
論文稱,這項試驗是由英國西英格蘭大學布里斯托爾生物能源中心的揚尼斯·耶羅普洛斯教授帶領的。
報道稱,襪子中嵌入的柔軟MFC以新鮮尿液為燃料,依靠穿戴者的行走來發(fā)電。通常來講,續(xù)流MFC依靠一臺主電動泵來讓尿液在電池中循環(huán),不過本項試驗完全依靠的是人體運動。該試驗使用的手動泵類似于簡單的魚循環(huán)系統(tǒng),行走動作可以使尿液在MFC中循環(huán)并發(fā)電。安裝在腳后跟下的軟管可以借由行走動作確保頻繁的液體推挽。這一可穿戴MFC系統(tǒng)成功地為一塊無線傳輸板供電,使其每兩分鐘向由個人電腦控制的接收模塊發(fā)射一條信息。
耶羅普洛斯說:“我們此前曾用以尿液為燃料的MFC為一部供電,這次想看一下我們是否能用可穿戴技術復制這一成功。我們同樣想讓這一系統(tǒng)做到完全自給,僅靠人力供電——尿液作為燃料、廣東深圳當?shù)啬_部運動作為泵?!?
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柴油發(fā)電機運動部件故障的原因
柴油發(fā)電機曲柄連桿結構常見故障有拉缸、廣東深圳本地連桿磨損、廣東深圳本地敲缸、廣東深圳本地連桿短脫、廣東深圳本地螺栓斷裂、廣東深圳本地曲軸斷裂等,這些故障主要發(fā)生與高速運動部位,采集裝置難以安裝并進行數(shù)據(jù)采集,且發(fā)生故障后信號干擾信息較多,也難以準確診斷和識別。目前許多學者都比較傾向于地域數(shù)據(jù)的處理和診斷,也有部分學者考慮依靠動力學對柴油發(fā)電機運動部件進行分析和診斷,更進一步地找準故障產生的機理及原因。后者這種方法主要依靠計算機仿真軟件實現(xiàn),通過對柴油發(fā)電機進行建模,設定柴油發(fā)電機各部件工作參數(shù),設置各部件出現(xiàn)故障后的參數(shù),進行通過仿真模擬,識別故障發(fā)生時各部件參數(shù)狀態(tài)。這一技術具有可操作性強、廣東深圳本地實驗周期短、廣東深圳本地省時、廣東深圳本地省資金等優(yōu)點,該技術為未來發(fā)展的一個潛力方向。
運動部件產生故障主要原因主要為兩方面,一方面相互連接的兩個部件由于長時間的接觸,造成了磨損,使得接觸表面變形,在運動過程產生振動及噪聲,另一方面由于接觸部件之間發(fā)生嚴重的磨損后產生了相互運動過程的碰撞及撞擊,直接產生了異響等現(xiàn)象。顯而易見,各部位產生故障涉及到諸多方面的內容,包括機械動力、廣東深圳本地熱力、廣東深圳本地摩擦等,故障的分析不能僅僅依靠簡單的分析就可以進行診斷和確定。
1.拉缸故障診斷拉缸故障會引起活塞機件損壞、廣東深圳本地柴油發(fā)電機油耗增加、廣東深圳本地轉速降低、廣東深圳本地連桿斷裂、廣東深圳本地曲軸箱爆炸,嚴重影響發(fā)電機正常運行。目前主要通過對發(fā)電機進行故障信號檢測,判斷拉缸時振動信號頻域范圍,例如國外研究學者 Jacobo Porteiro 通過分析研究,利用人工神經網絡驗證了拉缸時發(fā)電機故障的特征,并分析預測了發(fā)電機內潤滑油內金屬顆粒的含量值。
2. 敲缸故障診斷敲缸指的是活塞撞擊氣缸內壁產生明顯異響的現(xiàn)象,敲缸時巨大的撞擊力使得缸體外壁產生較為強大的振動,同時長期的敲缸對活塞及缸體造成嚴重的破壞。在敲缸故障診斷方面,利用計算機仿真軟件,分析了在不同轉速、廣東深圳本地不同負載和敲缸程度下的故障信號特征,實現(xiàn)了對敲缸狀態(tài)下發(fā)電機故障的分析和診斷。
3.連桿軸異常診斷柴油發(fā)電機長時間大功率工作,連桿軸會產生磨損,使得軸承之間間隙變大,在連桿軸帶動活塞及曲軸運動過程,造成敲擊幅度變大,容易產生連桿的變形及斷裂。杜小元通過對兩岸頭與軸承之間的振動信號分析,實現(xiàn)了對往復式發(fā)電機連桿故障振動信號角域和值域的分析,實現(xiàn)驗證具有一定的可靠性。
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