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云南西雙版納不銹鋼裝飾管加快推進(jìn)智能制造，有效構(gòu)建鋼鐵行業(yè)數(shù)字生態(tài)。當(dāng)前我國(guó)鋼鐵行業(yè)數(shù)字化發(fā)展不平衡、不充分問(wèn)題仍然較為突出，亟須構(gòu)建鋼鐵行業(yè)數(shù)字生態(tài)。要通過(guò)鋼企數(shù)字化轉(zhuǎn)型試點(diǎn)示范工作，繼續(xù)遴選一批可復(fù)制、可推廣的行業(yè)智能制造場(chǎng)景和解決方案，推動(dòng)數(shù)智化關(guān)鍵共性技術(shù)升級(jí)；打造數(shù)字生態(tài)，盡努力跨越不同企業(yè)間的“數(shù)字鴻溝”。要加強(qiáng)鋼鐵行業(yè)智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)，加快工信部委托的鋼鐵行業(yè)智能制造服務(wù)平臺(tái)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)等數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)，引導(dǎo)行業(yè)智能制造整體水平。第六，建設(shè)鋼鐵行業(yè)融媒體中心，講好鋼鐵高質(zhì)量發(fā)展故事。習(xí)近平總書記歷來(lái)高度重視資訊宣傳輿論工作，多次就媒體深度融合作出重要指示。加強(qiáng)全媒體傳播體系建設(shè)，塑造主流輿論新格局。“扎實(shí)推進(jìn)媒體深度融合”被首次寫入政府工作報(bào)告。鋼鐵行業(yè)迫切需要構(gòu)建一個(gè)以內(nèi)容建設(shè)為根本、以先進(jìn)技術(shù)為支撐、以創(chuàng)新管理為保障的行業(yè)融媒體平臺(tái)，集中行業(yè)力量，構(gòu)建網(wǎng)上同心圓，提高主流媒體資訊輿論覆蓋面和影響力，營(yíng)造行業(yè)資訊輿論宣傳工作的生態(tài)圈，并將其發(fā)展為“世界鋼鐵的中國(guó)窗口”，國(guó)際傳播效能，講好中國(guó)鋼鐵高質(zhì)量發(fā)展故事，展現(xiàn)中國(guó)鋼鐵綠色低碳新形象。2023年是貫徹落實(shí)“十四五”規(guī)劃的關(guān)鍵一年。中國(guó)鋼鐵行業(yè)將堅(jiān)持以習(xí)近平新時(shí)代中國(guó)特色社會(huì)主義思想為指導(dǎo)，堅(jiān)定擁護(hù)“兩個(gè)確立”、堅(jiān)決做到“兩個(gè)維護(hù)”，以“四個(gè)必須”把牢高質(zhì)量發(fā)展這個(gè)首要任務(wù)，繼續(xù)圍繞“1231”的工作方向和“232”重點(diǎn)工作推進(jìn)體系，咬定目標(biāo)不放松，固
云南西雙版納不銹鋼裝飾管 需求端即將見頂。生鐵產(chǎn)量方面，2022年，鋼聯(lián)247家鋼鐵企業(yè)日均鐵水產(chǎn)量共有9周時(shí)間在234萬(wàn)噸/天以上；截至3月10日，2023年共有3期鐵水產(chǎn)量大于234萬(wàn)噸/天，生鐵產(chǎn)量接近240萬(wàn)噸/天，上方空間有限。疏港方面，2022年5月20日疏港見頂，6月10日生鐵產(chǎn)量見頂，疏港量見頂早于生鐵產(chǎn)量20天。2023年近一期疏港量310.78萬(wàn)噸/天，已經(jīng)掉頭下行。二、估值偏高2020年美聯(lián)儲(chǔ)超大幅度放水，為21年和22年大宗商品價(jià)格屢創(chuàng)新高提供了流動(dòng)性條件。2022年全年加息，2023年小幅加息或維持高息。作為美元定價(jià)的全球性商品，2022年普氏價(jià)格高點(diǎn)為162.75美元/噸，2023年截至3月10日普氏價(jià)格價(jià)為131.85美元/噸，流動(dòng)性收緊的效果已經(jīng)顯現(xiàn)；而大商所鐵礦石期貨2205合約的價(jià)格去年為980元/噸，該價(jià)格發(fā)生在交割月前一個(gè)交易日，按當(dāng)時(shí)匯率折算約150美元/噸，低于22年普氏價(jià)格值7.4％。截至2023年3月10日鐵礦石期貨2305合約價(jià)格位932.5元/噸，按匯率折算約135美元/噸，高于2023年普氏價(jià)格值2.5％，且目前還未臨近交割月進(jìn)行的基差收斂。
云南西雙版納不銹鋼裝飾管（十二）推動(dòng)能源裝備智能感知與智能終端技術(shù)突破。加快能源裝備智能傳感與量測(cè)技術(shù)研發(fā)，面向海量終端的多傳感協(xié)同感知、數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集和精準(zhǔn)計(jì)量監(jiān)測(cè)水平。推動(dòng)先進(jìn)定位與授時(shí)技術(shù)在能源裝備感知終端的集成應(yīng)用，加快相關(guān)終端產(chǎn)品研發(fā)。推動(dòng)面向復(fù)雜環(huán)境和多應(yīng)用場(chǎng)景的特種智能機(jī)器人、無(wú)人機(jī)等技術(shù)裝備研發(fā)，人機(jī)交互能力和智能裝備的成套化水平，服務(wù)遠(yuǎn)程設(shè)備操控、智能巡檢、智能運(yùn)維、故障診斷、應(yīng)急救援等能源基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字化智能化典型業(yè)務(wù)場(chǎng)景。推動(dòng)基于人工智能的能源裝備狀態(tài)識(shí)別、可靠性評(píng)估及故障診斷技術(shù)發(fā)展。（十三）推動(dòng)能源系統(tǒng)智能調(diào)控技術(shù)突破。推動(dòng)面向能源裝備和系統(tǒng)的數(shù)字孿生模型及智能控制算法開發(fā)，提高能源系統(tǒng)仿真分析的規(guī)模和精度。加快面向信息物理融合能源系統(tǒng)應(yīng)用的低成本、高性能信息通信技術(shù)研究，實(shí)現(xiàn)新型通信技術(shù)、感知技術(shù)與能源裝備終端的融合，現(xiàn)場(chǎng)感知、計(jì)算和數(shù)據(jù)傳輸交互能力。推動(dòng)能源流與信息流高度融合的智能調(diào)控及仿真方法研究，強(qiáng)化多源數(shù)據(jù)采集、保護(hù)數(shù)據(jù)隱私的融合共享及大數(shù)據(jù)分析處理，發(fā)展基于群體智能、云邊協(xié)同和混合增強(qiáng)的能源系統(tǒng)調(diào)控輔助決策技術(shù)，能源系統(tǒng)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)、協(xié)同運(yùn)行控制及災(zāi)害預(yù)警水平，探索多能源統(tǒng)一協(xié)同調(diào)度，支撐系統(tǒng)廣域互濟(jì)調(diào)節(jié)、新能源供給消納和穩(wěn)定運(yùn)行。
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